Verizon تضع وكلاء الذكاء الاصطناعي أمام اختبار ضوابط أتمتة الشبكات

الذكاء الاصطناعي الوكيلي يدخل عمليات الشبكة

تختبر Verizon إلى أي مدى يمكن لـ agentic AI توسيع أتمتة شبكات الاتصالات إلى ما بعد النصوص الثابتة وسير العمل المغلق. تستخدم الشركة بالفعل منصة Verizon Cloud Platform المحلية لاستضافة وظائف الشبكة الافتراضية والسحابية الأصلية، بما في ذلك نواة 5G standalone وشبكة vRAN. وتحمل المنصة نفسها وحدات GPU لأعباء عمل AI الخاصة بالشبكة داخل البنية المحلية.

تمنح هذه البنية تجربة agentic AI قاعدة تشغيل حقيقية لا تجربة برمجية منفصلة. تقول Verizon إن بصمة vRAN لديها من بين الأكبر عالميا، مع نحو 60,000 موقع vRAN قيد الخدمة. وكان لدى الشركة 22,900 موقع vRAN في الخدمة في early 2025، عندما كان 40% من شبكتها يعمل على منصة vRAN.

يغيّر هذا الحجم السؤال أمام المشغلين. القضية ليست ما إذا كان AI يستطيع كتابة توصية لموقع واحد. الاختبار هو ما إذا كان الوكيل يستطيع المساعدة في توليد الإجراءات والتحقق منها وتنفيذها عبر شبكة موزعة مع البقاء داخل حدود الأمن والامتثال.

ثلاث فئات للأتمتة تحدد الاستخدام

قسّم Umashankar Velusamy، وهو senior director for technology development and network automation في Verizon، أتمتة شبكة الوصول الراديوي إلى تغييرات مخططة وتغييرات غير مخططة وتحسين مستمر. تشمل الأعمال المخططة عمليات النشر والترقية. وتغطي الأعمال غير المخططة تدهور الشبكة. أما التحسين فهو المجال الذي تراقب فيه rApps وRAN intelligent controller الظروف باستمرار وتجري تعديلات مغلقة الحلقة.

تتعامل Verizon بالفعل مع نشر vRAN على أنه مؤتمت بدرجة عالية بعد تركيب العتاد وتوصيله عند الحافة البعيدة. ويمكن للشركة أيضا ترقية آلاف المواقع في وقت واحد. لذلك يجري تقييم agentic AI فوق قاعدة أتمتة قائمة، لا كبديل لكل نظام تشغيلي.

في التغييرات المخططة، يمكن للوكلاء المساعدة في توليد إعدادات النشر أو الترقيات الكبيرة والتحقق منها. وفي ضمان الخدمة، يمكنهم ربط الإشارات من أنظمة مختلفة لتقصير الطريق نحو حل مشكلة الشبكة. وفي التحسين، ترى Verizon مجالا للمراقبة الذاتية التي تحول فرصة محددة في الشبكة إلى إجراء ثم تتحقق مما إذا كان الإجراء قد حقق النتيجة المقصودة.

الضوابط تصبح قيد النشر

لا تتعامل الشركة مع وكلاء الشبكة كصناع قرار بلا حدود. قال Velusamy إن التطبيقات الحالية تظهر نتائج جيدة، لكنه شدد أيضا على الحاجة إلى ضوابط أمنية. تحتوي شبكة الاتصالات على معرفة مجال وأنظمة أتمتة حتمية وقواعد تشغيل لا يمكن تسليمها إلى نموذج من دون سياق وضوابط وصول وقابلية تتبع.

لهذا أصبحت الشفافية متطلبا في المنتج. إذا اتخذ الوكيل قرارا، تريد Verizon فهم المنطق وراءه والإجراء الدقيق الذي جرى تنفيذه. أما المتطلب الآخر فهو التكامل: يجب أن تتصل أدوات agentic بمنظومة الشركة مع الالتزام بإرشادات الأمن الداخلية ومتطلبات الامتثال.

المعايير قد تتأخر عن دورة الذكاء الاصطناعي

تريد Verizon أيضا إطارا مشتركا لتشغيل agentic AI بين الأنظمة، خصوصا في الأمن والثقة وتسليم المهام والتفاوض ومشاركة السياق. لكن القيد هو التوقيت. قال Velusamy إن منظومة AI تتطور أسرع من معايير الاتصالات، لذلك يحتاج المشغلون إلى مرونة كافية للبناء والتعديل بشكل مستقل.

الإشارة القريبة إذن حذرة لكنها مهمة. تمنح قاعدة Verizon الحالية في السحابة وvRAN والأتمتة مسارا واقعيا لدخول agentic AI إلى عمليات الشبكة. ويبقى الاختبار غير المحسوم هو ما إذا كان الموردون والمشغلون قادرين على جعل هؤلاء الوكلاء قابلين للتفسير ومتكاملين وآمنين بما يكفي لقرارات شبكية إنتاجية.