Kodesage تجمع 6.6 مليون دولار لتحديث الشيفرة القديمة بالذكاء الاصطناعي في القطاعات المنظمة

تمويل أولي لتحديث الشيفرة القديمة

جمعت Kodesage تمويلا أوليا بقيمة 6.6 مليون دولار لتوسيع منصة ذكاء اصطناعي مخصصة للمؤسسات التي لا تزال تشغل برمجيات حرجة على أنظمة قديمة داخل مقارها.

قاد VentureFriends الجولة، وشاركت فيها Portfolion. وقالت الشركة إن التمويل سيدعم خطط الوصول إلى السوق في الولايات المتحدة وأوروبا، إلى جانب توسيع فرق الهندسة والمنتج.

صممت منصة الشركة لاستخراج المعلومات من قواعد الشيفرة القديمة المعقدة، والحفاظ على التوثيق، ودعم أعمال الانتقال عبر تحويل الشيفرة المدعوم بالسياق وتطوير الاختبارات الآلية. قال Gergely Dombi، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي في Kodesage، إنه بنى الشركة مع Miklos Szurdi وGyorgy Szilagyi. وكان المؤسسون قد أداروا سابقا شركة استشارات برمجية تضم أكثر من 300 شخص وتركز على تحديث البرمجيات القديمة.

أعباء العمل المنظمة تحدد زاوية المنتج

تستهدف Kodesage قطاعات شديدة التنظيم تشمل الخدمات المالية والتأمين والرعاية الصحية والنقل والطاقة، حيث يمكن أن تبقى التطبيقات القديمة داخل مقار المؤسسات جزءا مركزيا من العمليات اليومية. ولا تقتصر رسالة الشركة على أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يساعد في ترجمة الشيفرة أو إعادة بنائها، بل تشمل أيضا أن العمل يمكن أن يتم داخل بيئة العميل نفسها.

يمكن للمنصة أن تعمل داخل مقار العملاء، أو في سحب افتراضية خاصة، أو في سحب معزولة بالكامل. هذا التصميم مهم للشركات التي لا تستطيع كشف منطق الأعمال المخزن في قواعد البيانات لخدمات السحابة العامة لأسباب تنظيمية. كما يمنح Kodesage حجة متعلقة بضبط التكلفة، إذ تقول الشركة إن العملاء يمكنهم تجنب تكاليف تحديث مرتبطة مباشرة باستهلاك الرموز.

وصف Dombi المشكلة بأنها ضغط تشغيلي على فرق الدعم مع تقاعد أصحاب الخبرة في صيانة تلك الأنظمة. وقال: "Software modernization is rarely clean-cut," مضيفا أن الأنظمة القديمة والجديدة يمكن أن تتعايش لسنوات بينما تتراجع المعرفة المؤسسية.

إثبات العملاء هو الاختبار التالي

تقول Kodesage إن أدواتها يمكن أن تساعد في تحديث أنظمة مكتوبة بلغات PL/SQL وCOBOL وPowerBuilder وRPG، مع إعادة بناء التطبيقات بلغات برمجة أحدث. ووصف Dombi اتجاها أطول مدى للمنتج، يتمثل في برمجيات مؤسسية تساعد الفرق على التعلم من الأنظمة، واقتراح الإصلاحات، واختبار التغييرات، والتحقق من النتائج بينما يوجه المهندسون العمل.

جولة التمويل لا تثبت أن المؤسسات المنظمة ستسلم أعمال التحديث الأساسية لأنظمة الذكاء الاصطناعي. لكنها تظهر دعما استثماريا لنسخة أكثر تحكما من تبني الذكاء الاصطناعي المؤسسي، حيث تكمن القيمة في تقليل اختناقات الدعم من دون نقل أصول البرمجيات الحساسة إلى بيئات سحابية عامة.

قال Apostolos Apostolakis، الشريك المؤسس في VentureFriends، إن كثيرا من المؤسسات تواجه صعوبة في صيانة وتحديث الأنظمة القديمة داخل مقارها. وقال إن Kodesage تبدأ بتطبيقات Oracle ويمكنها مساعدة الشركات على فهم وتحديث قواعد شيفرة معقدة وغير موثقة.

الاختبار العملي هو ما إذا كانت الشركة الناشئة ستتمكن من تحويل التمويل الأولي وتموضعها داخل القطاعات المنظمة إلى عمليات نشر لدى عملاء محددين، ومشاريع تحديث قابلة للتكرار، ودليل أوضح على ضبط التكلفة مع توسعها في الولايات المتحدة وأوروبا.