بنية ذكاء Apple تضع Google وNvidia داخل اختبار الخصوصية

Apple تمرر أقوى قدرات الذكاء الاصطناعي عبر شركاء

استخدمت Apple مؤتمر Worldwide Developers Conference لعرض Siri بتصميم جديد يستطيع التحدث ذهاباً وإياباً مع المستخدمين وتنفيذ مهام شخصية متعددة الخطوات، مثل التحقق من مواعيد الحفلات، وضبط تذكير لشراء التذاكر، وتقديم اتجاهات لاصطحاب صديق في الطريق إلى المكان. كانت الرسالة المعلنة هي الراحة والخصوصية، لا سباق بناء أكبر نموذج عام.

لكن البنية التقنية أكثر تعقيداً من هذه الرسالة. قال مسؤولو Apple إن الشركة تعمل مع Google وNvidia من أجل Apple Foundation Model Cloud Pro، وهو أكثر نماذجها السحابية تقدماً. يوصف هذا النموذج بأنه قابل للمقارنة مع نماذج Google Gemini frontier، وسيعمل على وحدات Nvidia GPU ضمن بنية Apple Private Cloud Compute.

كانت Apple قد أعلنت شراكة مع Google في يناير. أما التفصيل الجديد فهو التأكيد الرسمي أن بعض ميزات Apple Intelligence ستعمل على شرائح Nvidia. تكمن الأهمية في أن Apple تحاول تقديم استراتيجية ذكاء اصطناعي محورها الخصوصية، مع استخدامها في الوقت نفسه سعة سحابية ومسرعات خارجية للأحمال التي تتجاوز حدود الجهاز.

الخصوصية تتحول إلى قيد تصميم

وضع Craig Federighi، نائب الرئيس الأول لهندسة البرمجيات في Apple، نهج الشركة في مقابل منافسين قال إنهم يندفعون وراء الذكاء الاصطناعي من دون تركيز كاف على المستخدمين. النسخة التشغيلية من هذه الفكرة هي system orchestrator، وهي طبقة برمجية توجه كل طلب ذكاء اصطناعي إلى النموذج المناسب. يمكن أن يبقى الطلب محلياً أو ينتقل إلى أنظمة سحابية عندما يحتاج إلى قدرة حوسبة أكبر أو سياق شخصي أوسع.

قال Federighi إن هذا الموجه أساسي لبنية الخصوصية. ولا يتعلق الأمر بالتسويق فقط. تريد Apple استخدام معلومات محلية مثل التقويم أو الرسائل النصية لتخصيص وظائف الذكاء الاصطناعي، مع تقليل كمية البيانات التي يتم جمعها مقارنة بخدمات الذكاء الاصطناعي القائمة على الويب.

قال Amar Subramanya، مسؤول الذكاء الاصطناعي في Apple، إن الشركة تعمل مع Google وNvidia لتمديد بنية private cloud compute إلى وحدات Nvidia GPU في سحابة Google مع الحفاظ على ضمانات الخصوصية لدى Apple. وقال Sebastian Marineau-Mes، نائب رئيس البرمجيات، إن Apple أرادت استخدام أحدث شرائح Nvidia بطريقة أكثر خصوصية، بحيث لا تستطيع الشرائح قراءة ما هو موجود على الخوادم.

Google تساعد في البناء وApple تحتفظ بطبقة النماذج

دور Google أضيق من قصة اعتماد مباشر على Gemini. قال Federighi إن Apple Intelligence يستخدم نماذج Apple الخاصة، وليس خدمة Google Gemini العامة. كما قال إن Apple لا تستخدم البنية السحابية الجاهزة من Google.

استُخدمت تقنية Google للمساعدة في بناء نماذج Apple الخاصة، بما في ذلك نماذج AFM السحابية من الجيل الثالث التي أُعلنت يوم الاثنين. وقال Subramanya إن النماذج التي نوقشت، بما في ذلك AFM Core وCore Advanced Cloud وCloud Image، صُممت من أجل Apple Silicon، واستخدمت بيانات تدريب مملوكة وreinforcement learning، ثم جرى تحسينها بمخرجات من نماذج Gemini frontier.

يمنح هذا الترتيب Apple مساراً وسطاً. تستطيع الشركة استخدام مخرجات نماذج frontier وعتاد Nvidia من دون أن تبدو Apple Intelligence كنسخة معاد تغليفها من روبوت محادثة تابع لشركة أخرى. لكن القيد واضح أيضاً: أقوى تجربة ما زالت تعتمد على بنية شركاء وعلى نجاح توجيه المهام بين الجهاز وأنظمة Apple السحابية وسعة سحابية خارجية.

الاختبار التالي هو تنفيذ Siri

الإشارة التالية هي ما إذا كان Siri الجديد سيحول البنية إلى موثوقية واضحة في المنتج. أظهر العرض مساعداً أكثر قدرة على المحادثة ويمكنه الجمع بين السياق الشخصي وتنفيذ المهام. الاختبار الأصعب سيكون ما إذا كان المستخدمون سيرون هذا السلوك باستمرار في الطلبات الحقيقية، لا في أمثلة مضبوطة فقط.

بالنسبة إلى موردي بنية الذكاء الاصطناعي، توضح القصة أن شركة تركز على الخصوصية والذكاء على الجهاز قد تحتاج أيضاً إلى Nvidia GPU وشراكات سحابية للوظائف المتقدمة. وبالنسبة إلى منافسي أجهزة المستهلك، ترسم Apple حدوداً حول التوجيه الخاص، والنماذج المملوكة، والاستخدام الانتقائي لمساعدة نماذج frontier. الاختبار العملي هو ما إذا كانت هذه الحدود ستنتج مساعداً أفضل قبل أن تجعل نماذج السحابة أولاً تجربة الذكاء الاصطناعي أسهل استخداماً.